Официальный портал учреждений здравоохранения Ульяновской области
 
 

Новость

30 июн 2021, 08:38
Ульяновская область представила свой опыт по применению сервисов искусственного интеллекта в диагностике COVID-19 на форуме Цифровой индустрии промышленной России

23 июня 2021 года на площадке форума выступил первый заместитель Министра здравоохранения Ульяновской области Александр Гашков с докладом «Использование системы интеллектуального анализа медицинских изображений на территории Ульяновской области».

В мероприятии приняли участие представители из 34 региональных министерств и департаментов здравоохранения, цифрового и информационного, экономического развития России, а также представители ведущих научных центров страны. Участникам мероприятия удалось ознакомиться с тестируемыми сервисами на основе технологий искусственного интеллекта, пообщаться с разработчиками программ.

Заместитель Министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев, обратил внимание участников конференции на актуальность систем искусственного интеллекта для развития здравоохранения и необходимость продолжения активной и эффективной работы по отработке механизмов создания и внедрения подобных сервисов в практику медорганизаций регионов.

Ульяновская область - первый регион в стране, где завершилось внедрение искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию больниц, в структуре которых развернуты «ковидные» госпитали. С сентября 2020 года в учреждениях здравоохранения региона проводится экспериментальное тестирование интеллектуальных систем по анализу медицинских изображений. Программный модуль позволяет визуально выделять на снимках легких участки тканей характерные для патологического процесса, обусловленные вирусной инфекцией COVID-19. В эксперименте приняли участие семь учреждений: ЦГКБ, ОДКБ, противотуберкулезный диспансер, клинический центр специализированных видов медицинской помощи, Барышская, Инзенская и Новоспасская районные больницы. В дальнейшем планируется внедрение данной системы в работу остальных медучреждений.

По словам Александра Гашкова, внедрение искусственного интеллекта в работу медорганизаций позволило значительно сократить время проведения исследования на предмет выявления признаков COVID-19. Специалистами был доработан интерфейс программы: добавлена функция динамического наблюдения и формирования текстовых отчетов. В настоящее время ведется работа по интеграция сервиса с PACS-архивом.

«Программный модуль COVIDetect предназначен для поиска и визуального выделения поврежденных участков легочной ткани. Он дает возможность обнаружить даже незначительные изменения в легких и очаги инфекции, определить их точные размеры, позволяет выявить как заболевших на ранней стадии, так и бессимптомных носителей. Платформа автоматически составляет отчет, а врач дописывает то, что считает необходимым. Данная программа позволяет значительно экономить время медицинских специалистов и проводить большее количество обследований, процесс описания исследования приложением занимает не более 30 секунд», - отметил Александр Гашков.

Напомним, одной из важнейших задач, нацпроекта «Здравоохранение» - является создание единого цифрового контура. Прошедшая панельная дискуссия получит продолжение в форме онлайн конференции, к участию в которой для обсуждения проблематики нормативного регулирования и устранения барьеров в реализации проектов по развитию цифровизации будут приглашены представители всех регионы России.

 +0|-0